Gestion des commandes et promesse client

L’IA aide Infios OMS à prendre automatiquement de meilleures décisions, comme choisir le meilleur site de préparation de commande, améliorer les promesses de livraison, détecter plus tôt les risques (ruptures de stock, contraintes de capacité, retards transporteurs) et signaler les anomalies. Grâce à la collaboration avec AWS, Infios développe également des capacités agentiques telles que la création conversationnelle de workflows (par exemple, décrire une nouvelle configuration de canal en langage naturel et laisser l’IA générer le workflow) ainsi que des copilotes IA qui surveillent et recommandent des corrections dans les limites définies.

L’exécution intelligente de la supply chain connecte l’OMS, le WMS et le TMS dans une couche d’intelligence partagée. Dans ce modèle, l’OMS agit comme le « cerveau » d’orchestration, prenant des décisions concernant la préparation de commandes avec une visibilité en temps réel sur la capacité des entrepôts et les contraintes de transport (et pas seulement sur les stocks). Cela réduit la gestion en urgence, améliore la fiabilité des promesses et permet des réponses plus rapides et coordonnées lorsque les conditions changent, comme des retards en entrepôt ou des hausses des coûts de transport.

Infios OMS maintient une vue unique et continuellement mise à jour des stocks à travers les entrepôts, les magasins, les fournisseurs et les sites tiers. Plutôt que de s’appuyer sur des mises à jour par lots ou des données cloisonnées par canal, il reflète la disponibilité en temps réel afin que les décisions de préparation et les promesses faites aux clients reposent sur des positions de stock précises. Les règles de stock de sécurité, les quotas d’allocation et les stocks dédiés par canal peuvent tous être configurés afin de garantir la disponibilité du bon stock, au bon canal, au bon moment. Cette vue unifiée réduit également la survente, améliore la sélection du site et donne aux équipes opérationnelles la visibilité nécessaire pour agir avant que les problèmes de stock n’impactent les clients.

Infios OMS est conçu pour des déploiements plus rapides que les projets traditionnels pour les entreprises. Une mise en production intervient généralement en 4 à 16 semaines selon le périmètre. Le retour sur investissement apparaît souvent entre 6 et 12 mois. Cette rapidité repose sur une approche modulaire, des connecteurs préconfigurés, une couche d’intégration embarquée et des configurations no-code avec workflows pilotés par l’IA, permettant d’ajouter des capacités sans devoir tout remplacer.

Un OMS s’est révélé très bénéfique pour la plupart des retailers, grossistes, fabricants et 3PL dans un contexte de commerce en rapide évolution ces cinq dernières années. Cependant, les distributeurs et marques à fort volume avec des opérations de préparation complexes ou des exigences omnicanales ont particulièrement besoin d’un OMS de pointe pour offrir une expérience client fluide et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Un système de gestion des commandes (OMS) est une plateforme technologique qui coordonne tous les aspects essentiels d’un achat, notamment la visibilité des stocks, le traitement des commandes, la détermination du meilleur scénario de préparation, le déclenchement des paiements, les notifications et le suivi des commandes.

Il couvre l’ensemble du cycle de vie de la commande : disponibilité des stocks, réception des commandes, routage, échanges de données, préparation, suivi, notifications d’expédition, alertes et éventuelles modifications ou ajustements.

Un OMS et un ERP remplissent des rôles différents, mais sont complémentaires.

• Un ERP gère les opérations centrales de l’entreprise : finance, achats, ressources humaines, stocks et production. Il constitue le système de référence utilisé par plusieurs départements pour gérer les ressources et le reporting.

• Un OMS gère l’exécution des commandes : allocation des stocks, routage des commandes, coordination avec les entrepôts et transporteurs, gestion des modifications et exceptions, et performance de livraison.

En résumé, l’ERP pilote l’ensemble de l’entreprise, tandis que l’OMS se concentre sur la bonne exécution des commandes dans les délais. Une fois intégrés, l’ERP fournit les données de base (stocks, prix, clients) et l’OMS gère l’exécution, en renvoyant des mises à jour en temps réel sur les commandes et livraisons pour assurer la fiabilité du reporting global.