
- Blog
Importance de choisir un partenaire WMS reconnu par Gartner
Découvrez pourquoi il est essentiel de s’associer à un le...
Si 2020 nous a montré quelque chose, c’est que la flexibilité de la supply chain et du business model est cruciale.
En raison des nombreux confinements dans le monde, certaines entreprises ont dû fermer mais certaines se sont aussi adaptées pour répondre à de nouvelles exigences. Si certains risques ont pu être maitrisés, le chômage lui a augmenté, en particulier dans le secteur de l'hôtellerie et de la restauration, et certains marchés sont totalement à l’arrêt. En conséquence, les entreprises de la supply chain se tournent de plus en plus vers l'automatisation, la robotique et l'apprentissage automatique pour accroître leur résilience et réduire les risques opérationnels associés à la dépendance vis-à vis de la disponibilité des emplois.
Avec autant de chômeurs, en particulier dans le secteur de l’hôtellerie, peut-on s’attendre à des évolutions en terme de ressources, notamment dans l’industrie de la supply chain ; les ressources vont-elles migrer d’une industrie à une autre ? Si tel est le cas, nous avons besoin de former ces ressources pour qu’elles puissent répondre aux évolutions de ce métier. Bien qu’il y ait eu des problèmes de main-d'œuvre avant la pandémie, le COVID-19 a rappelé l'importance de la résilience du travail et comment y faire face. Le défi sera maintenant de trouver des solutions pérennes.
La supply chain est entrée dans l'ère du web. Alors que commander en ligne pour un plat à emporter était déjà dans nos habitudes, les livraisons porte à porte ou à domicile ont considérablement augmenté en 2020. Cette tendance se poursuit.
Les entreprises continuent d'investir : des centres de micro-traitement se développent. Ils permettent aux retailers d'augmenter l'efficacité et la rapidité de livraison tout en utilisant les magasins existants. Qu'ils soient proches du client, en zone urbaine ou dans un magasin existant, ils prennent en charge les frais de livraison du dernier kilomètre au client qui prend sa commande au centre de micro-traitement. Lorsque ces centres sont optimisés grâce au picking automatisé, les retailers peuvent voir leur commande préparée en une heure seulement.
Un autre concept de plus en plus populaire est celui des « dark kitchens », des cuisines qui fabriquent de la nourriture uniquement destinée pour la livraison. Même des marques comme McDonalds, qui n’offrent traditionnellement pas de livraison à domicile, adoptent ce concept pour s’adapter au marché des plats à emporter. Contrairement aux repas "en succursale", les plats à emporter sont préparés dans la « dark kitchen » pour être livrés par des fournisseurs tiers comme UberEats. Cela augmente l’adaptabilité et améliore la qualité du service. Cependant, il y a des risques associés : d’une part, le manque de proximité de la clientèle due au fonctionnement indépendant des « dark kitchens », et d’autre part, le manque de contrôle qualité comparé à la préparation faite sur place
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique se développent dans un environnement de données que nous devons utiliser et comprendre. Dans ce contexte, les systèmes d'aide à la décision vont se multiplier. Cela conduira à des supply chain plus intelligentes et plus auto- résilientes et à davantage d’innovations technologiques. Cette année, en raison de la demande pandémique et du boom en ligne qui a suivi, de nombreuses entreprises étaient soit trop occupées pour investir ou manquaient de ressources pour investir. Les investissements dans ce domaine augmenteront en 2021, car les entreprises seront plus disposées à investir pour résister aux pressions du marché.
La pandémie nous a donné une toute nouvelle perspective sur la résilience et l'agilité à un niveau local. Les problèmes de main-d'œuvre se sont intensifiés, mais les entreprises ont reconnu que l'utilisation de technologies telles que l'automatisation peut aider à atténuer ce risque. Pour ne pas perdre du terrain, les plans de production ont été modifiés ou l’offre de services d’origine a été revue, par exemple le passage de la restauration à domicile à la livraison à domicile. A l'avenir, l'intelligence artificielle est un outil essentiel pour aider à prendre des décisions judicieuses en matière de supply chain tout en se concentrant sur l'exécution locale.