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Découvrez les avantages de l'intelligence artificielle dans l'entrepôt et l'avenir de cette technologie innovante.
Bien que la gestion de la supply chain ait toujours été pensée autour de l’homme, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique suscitent aujourd’hui un vif intérêt. Le marché de l'IA dans la supply chain devrait croître de 45,3 % au cours des prochaines années, pour atteindre 21,8 milliards de dollars d'ici 2027.
Comment expliquer cette croissance ? Principalement par le manque de ressources. De nombreux responsables supply chain ont du mal à trouver des talents en raison de la pénurie de main d’œuvre. Les taux de turnover sont élevés, les taux moyens de rétention des employés sont faibles et les jeunes générations qui entrent sur le marché du travail choisissent généralement un autre métier que celui de la Supply Chain.
Les managers ont besoin de solutions qui les aident à répondre à la demande et à tirer parti de leurs talents - c'est là que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique entrent en jeu. Mais comment les définir ?
L'IA reproduit les réseaux de neurones. Mais elle ne peut pas faire ce qu'un homme peut faire. C'est pourquoi elle est parfaite pour assister l’Homme, en lui offrant des gains d'efficacité et de nouvelles possibilités. L'IA et l'apprentissage automatique sont des technologies essentielles pour soutenir les opérateurs des entrepôts.
Ces technologies peuvent bénéficier à l'industrie de la supply chain de plusieurs manières, notamment par :
Maintenant que nous avons défini ces termes, voyons comment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique révolutionnent déjà les opérations quotidiennes des entrepôts.
L'intelligence artificielle fait des choses incroyables pour assurer la gestion de la supply chain en termes de productivité de l’entrepôt. Premièrement, les responsables supply chain peuvent utiliser l'intelligence artificielle et la technologie d'apprentissage automatique pour concevoir les flux dans l'entrepôt de manière plus stratégique. Cela permet aux opérateurs de récupérer et d’expédier les commandes plus facilement et plus rapidement. En utilisant l'intelligence artificielle pour automatiser les parties manuelles du travail en entrepôt, les managers peuvent augmenter la productivité et l'efficacité sous différents aspects.
De plus, l'intelligence artificielle peut aider les responsables supply chain à répondre aux besoins du e-commerce. L’opération parfaite est une opération en temps réel qui détermine la prochaine action qu'un employé doit entreprendre dans l'entrepôt. Par exemple, une entreprise peut commencer la journée avec 5 000 commandes et en recevoir 25 000 avant le déjeuner. Il est impossible pour un être humain de planifier autant de travail à l’avance alors que les solutions existantes les résolvent en utilisant une approche basée sur des règles. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent améliorer les performances de la supply chain en permettant une hiérarchisation dynamique en temps réel. Ils émulent et anticipent les modèles de comportement pour automatiser les tâches de stockage qui devraient être effectuées des milliers de fois par jour. Les opérateurs peuvent se déplacer plus efficacement dans l'entrepôt une fois que l'IA a déterminé l’itinéraire, ce qui permet d’accélérer la sortie des marchandises.
L’intelligence artificielle augmente non seulement la productivité, mais elle peut également améliorer la satisfaction des employés de plusieurs manières. Les applications d'entreprise conçues pour un usage professionnel ont tendance à privilégier la fonctionnalité à la convivialité et l'esthétique mais l'IA offre le meilleur de ces deux mondes. L'IA collecte des données en analysant la manière dont l’employé interagit avec l'application et en utilisant ces informations pour déterminer ce qu'il est susceptible de vouloir faire ensuite. De plus, la technologie d’aujourd’hui a tellement évolué au fil des ans que l'expérience des applications d'entreprise est comparable à celle des applications grand public que les employés utilisent dans leur vie quotidienne. Cela permet une expérience utilisateur plus simple et plus intuitive.
L'IA améliore la satisfaction au travail en aidant les employés à automatiser les aspects les plus chronophages de leur travail. Cette tendance est très observable dans le domaine de la comptabilité, comme le montre l'exemple de la gestion de la dette. L'IA peut détecter tout modèle indiquant si un bon de commande doit être payé ou non, en effectuant cette tâche 90 % plus rapidement qu'un humain ne pourrait le faire manuellement. Dans ce cas, l'IA rend plus heureux les comptables initialement responsables de cette tâche, car elle élimine une partie fastidieuse de leur travail. Ces mêmes opportunités existent dans la supply chain et amélioreront à la fois la productivité et la satisfaction au travail.
Les cas d'utilisation ci-dessus ne sont que le début et l'avenir de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans le secteur de la supply chain semble très prometteur. Cependant, de nombreux responsables supply chain hésitent à intégrer l’IA aux technologies de gestion d'entrepôt existantes, car ils pensent que c’est encore trop cher ou compliqué. Selon MHI et Deloitte, seules 12 % des entreprises utilisent actuellement l'IA dans la gestion de la supply chain.
Cependant, si l’on compare à il y a dix ans, la communauté de la science des données est beaucoup plus grande et ces technologies sont beaucoup plus accessibles pour les petites et moyennes entreprises de la supply chain. L'IA peut augmenter la productivité et l'efficacité des employés, augmenter la satisfaction au travail et la rétention, et même améliorer l'expérience client grâce à ses capacités de prévision. La collaboration avec un fournisseur mondial de technologies de supply chain comme Infios, qui possède de nombreuses années d'expérience dans l'automatisation, l'optimisation des ressources et l'intelligence artificielle, peut aider votre entreprise à capitaliser sur l’Homme augmenté.